Investeren in Machine Learning aandelen - NVDA TSLA ACN

Machine learning (ML) en artificial intelligence (AI) waren enkele van de meest besproken onderwerpen in 2023.

Er zijn een aantal interessante ontwikkelingen geweest op het gebied van machine learning. Wat er ooit uitzag als iets uit een sciencefictionfilm, is nu een realiteit en maakt een groot deel uit van ons dagelijks leven.

Natuurlijk heeft de aandelenmarkt dit opgemerkt en hebben machine learning-aandelen de aandacht getrokken van beleggers.

In dit artikel zullen we enkele basisprincipes van machine learning doornemen, evenals de voor- en nadelen, de beste machine learning-aandelen om in de gaten te houden en of ze al dan niet een goede potentiële toevoeging zijn voor uw beleggingsportefeuille.

Inleiding tot de beste Machine Learning aandelen

U hebt waarschijnlijk de afgelopen 12 maanden wel eens iets gehoord of gelezen over AI en machine learning (ML).

De branche is in korte tijd exponentieel gegroeid, dankzij de indrukwekkende vooruitgang in ML-technologie.

Tech-reuzen en zelfs kleinere bedrijven hebben ook veel aandacht getrokken van de aandelenmarkt, waarbij beleggers een potentiële optie zagen in machine learning-aandelen.

Maar voordat we aan de slag gaan met het bestuderen van de beste ML-aandelen, hebben we een goede introductie nodig in dit interessante en complexe industriegebied.

Wilt u meer weten over trading, beleggen en de financiële markten? Registreer dan voor een van onze gratis webinars - Klik op de onderstaande banner voor meer informatie:

Wat is machine leaning?

Machine learning (of kortweg ML) is een subset van kunstmatige intelligentie (AI). Hoewel ze vaak samen worden genoemd, hebben we het over twee verschillende concepten. AI is een brede overkoepelende term, terwijl ML slechts een van de vele gebieden is die eronder zijn gegroepeerd - ook wel een subniche genoemd.

ML verwijst kortweg naar het vermogen van een machine om te leren van data en op basis hiervan voorspellingen te maken.

Machines worden geprogrammeerd met een algoritme - een reeks regels en instructies die de computer moet volgen. Deze machines zullen dan eerst gegevens verzamelen en analyseren en leren hoe ze die informatie kunnen begrijpen.

In relatief korte tijd zullen de machines in staat zijn om patronen te herkennen, waardoor ze veel sneller en efficiënter worden.

Machine learning heeft tal van toepassingen, die variëren van het simpelweg geven van muziek- en video-aanbevelingen op streamingplatforms tot het besturen van autonome voertuigen of het oplossen van complexe wiskundige en wetenschappelijke problemen.

In de financiële wereld kan machine learning worden gebruikt om automated trading bots te creëren, die aandelen kunnen kopen en verkopen op basis van bepaalde parameters, en zelfs marktbewegingen kunnen voorspellen.

Natuurlijk kunt u ook investeren in ML. In dit geval verwijzen machine learning-aandelen naar beursgenoteerde bedrijven die actief betrokken zijn bij de ontwikkeling, het gebruik en de toepassing van machine learning technologie.

Machine learning heeft verschillende voordelen ten opzichte van reguliere programma's, en zelfs ten opzichte van menselijke kennis – Uiteraard heeft ML ook nadelen, die we verderop zullen bespreken:

• Machines kunnen in zeer korte tijd massa's gegevens analyseren.
• Geoptimaliseerde besluitvormingsprocessen.
• Ze kunnen tot nieuwe en waardevolle inzichten komen door problemen vanuit verschillende invalshoeken aan te pakken.

Voor- en nadelen van Machine Learning aandelen

Machine learning-aandelen hebben, net als alle beleggingsopties, hun eigen voor- en nadelen. Hier zijn enkele van de voor- en nadelen van machine learning-aandelen:

Voordelen van Machine Learning aandelen

• ML is momenteel een van de snelst groeiende branches, met snelle vooruitgang. Vroeg investeren zou een kans kunnen bieden om er in de nabije toekomst van te profiteren. Machine learning zal waarschijnlijk een steeds gebruikelijker onderdeel van ons dagelijks leven worden.
• Er is momenteel een gezonde hoeveelheid concurrentie in de ML-industrie, wat op zijn beurt innovatie stimuleert. Bedrijven proberen een voorsprong te krijgen door betere klantenondersteuning, innovatieve producten en oplossingen te bieden en de bedrijfsvoering te optimaliseren. ML-bedrijven kunnen hun technologie gebruiken om gegevens te analyseren, beslissingen te nemen en zich snel aan te passen aan markttrends.
• ML-bedrijven zijn niet beperkt tot de grote namen zoals Google, Amazon of Microsoft. Er zijn tal van kleinere, nichebedrijven die zich richten op specifieke sectoren, bijvoorbeeld gezondheidszorg, financiën of autonome voertuigen.

Nadelen van Machine Learning aandelen

• Aandelen kunnen behoorlijk volatiel zijn, en machine learning-aandelen vormen daarop geen uitzondering. De bedrijven zijn onderhevig aan marktsentiment, technologische verschuivingen en concurrentie. Sommige ML-bedrijven hebben ook te maken met gevoelige gegevens, waardoor ze worden blootgesteld aan regelgevings- en privacyrisico's, met name als het gaat om wijzigingen in de wetgeving inzake gegevensbescherming.
• Het begrijpen van de ins en outs van machine learning is best lastig, omdat het thema uiterst complex is. Beleggers moeten een volledig begrip hebben van waar ze mee te maken hebben voordat ze toezeggingen doen, wat mogelijk uitgebreid onderzoek vereist.
• Het is geen geheim dat er tal van ethische bezwaren zijn rond machine learning en de AI-industrie als geheel. De markt is gevoelig voor de publieke opinie en eventuele juridische uitdagingen, publieke reacties en andere problemen kunnen van invloed zijn op deze aandelen.

Als u wilt beginnen met handelen op de markten, maar geen ervaring heeft, waarom registreert u zich dan niet voor een gratis demo-rekening? Oefen met virtuele fondsen voordat u echt kapitaal gebruikt - Klik op de onderstaande banner om u vandaag nog te registreren:

Top 3 machine learning aandelen om te volgen

Nu we de basisprincipes van ML hebben doorgenomen, zullen we nu kijken naar de beste machine learning-aandelen die beschikbaar zijn, inclusief de voor- en nadelen van elk van deze aandelen.

Houd er rekening mee dat de gekozen beste machine learning aandelen om in de gaten te houden gebaseerd zijn op de subjectieve mening van de auteur.

1. NVIDIA (NVDA)

NVIDIA is al lang een steunpilaar op de markt voor grafische kaarten en is misschien wel de toonaangevende naam in de branche. De grafische verwerkingseenheden (GPU's) van het bedrijf zijn echter ook gebruikt om machine learning-platforms aan te drijven. Daarnaast is NVIDIA ook een van de toonaangevende namen in de semiconductor industrie.

De lijst met NVIDIA-klanten omvat onder meer autofabrikanten, biotechbedrijven en retailers.

Voordeel van NVIDIA aandelen:

• NVIDIA genereert voortdurend aanzienlijke operationele winstmarges, tot ver in de dubbele cijfers, wat positieve vooruitzichten voor beleggers creëert. Het bedrijf investeert ook elk jaar miljarden dollars in onderzoek en ontwikkeling (R&D).

Nadeel van NVIDIA aandelen:

• Hoewel het een van de toonaangevende bedrijven in de halfgeleiderindustrie is, zal NVIDIA in de toekomst waarschijnlijk te maken krijgen met meer concurrentie van andere techgiganten, zoals Intel en Asus.

U kunt handelen in NVDA CFD's in beide prijsrichtingen en rechtstreeks beleggen in Nvidia aandelen.

2. Tesla (TSLA)

Tesla staat synoniem voor elektrische voertuigen. Tesla heeft zich vanaf het begin gecommitteerd aan de productie van EV's en heeft nog steeds een aanzienlijk marktaandeel in handen. De Amerikaanse autofabrikant staat ook bekend om zijn zware investeringen in machine learning, waarmee hij het voortouw neemt in de beweging voor zelfrijdende voertuigen.

Voordeel van Tesla aandelen:

• Als een van de first movers op de markt voor EV's en zelfrijdende auto's heeft Tesla nog steeds een voordeel ten opzichte van zijn potentiële concurrenten, zoals Ford, GM en Toyota. Het bedrijf is voortdurend bezig met het verbeteren van zijn machine learning-systeem en verzamelt gegevens en video's van Tesla-autobezitters via zijn cloudgebaseerde software.

Nadeel van Tesla aandelen:

• De Elon Musk-factor heeft enkele positieve punten, maar ook negatieve punten. De CEO van Tesla is een van 's werelds toonaangevende ondernemers, maar Musk is ook vaker wel dan niet betrokken bij controverses. Zijn acties en uitspraken kunnen ook een negatieve invloed hebben op de Tesla aandelen.

Er is de mogelijkheid om te handelen in TSLA CFD's in beide prijsrichtingen, terwijl u ook rechtstreeks kunt beleggen in TSLA aandelen.

3. Accenture (ACN)

Accenture is een wereldwijd consultancy- en IT-dienstenbedrijf. De afgelopen tijd heeft het bedrijf fors geïnvesteerd in machine learning. Accenture biedt machine learning services om de productiviteit van zijn klanten te verhogen en tegelijkertijd ML toe te passen om problemen efficiënter op te lossen.

Voordeel van Accenture aandelen:

• Als 's werelds toonaangevende consultancy bureau was Accenture vanaf het begin al goed gepositioneerd. Een vliegende start maken met zijn investeringen in ML maakt het scenario nog beter voor de Iers-Amerikaanse reus.

Nadeel van Accenture aandelen:

• Accenture aandelen hebben een premium prijs. Bovendien wordt Accenture ook beschouwd als een aandeel met een langzame groei, wat als positief kan worden gezien, maar ook als negatief, omdat het waarschijnlijk geen onmiddellijke winst zal opleveren.

U kunt handelen in ACN CFD's in beide prijsrichtingen, terwijl u ook de mogelijkheid heeft om rechtstreek te beleggen in ACN aandelen.

Heeft u toegang tot het populaire MetaTrader 5 handelsplatform? Krijg gratis toegang en analyseer verschillende instrumenten, handel in aandelen en meer met een paar klikken - Klik op de onderstaande banner om MT5 vandaag nog gratis te downloaden:

Conclusie: Beste Machine Learning aandelen

Machine learning is een van de toonaangevende innovaties in de technische industrie. Investeren in machine learning bedrijven kan een optie zijn om uw portfolio te diversifiëren.

Net als elk ander aandeel hebben machine learning aandelen voor- en nadelen. Hoewel de sector waarschijnlijk in korte tijd zal groeien, zijn er ook enkele zorgen - vooral vanuit ethisch oogpunt - rond AI-gerelateerde markten.

Als u besluit te beleggen in machine learning aandelen, dan is een betrouwbare en gecertificeerde broker zoals Admirals een mogelijke optie.

Bij Admirals heeft u toegang tot de MetaTrader 5-tool. Met MT5 heeft u toegang tot verschillende waardevolle functies, waaronder grafieken, nieuws, educatieve tools en ook geautomatiseerde AI trading bots.

U kunt zich nu aanmelden en beginnen met handelen met een live-account. Als u echter met virtueel geld wilt oefenen, kunt u zich in plaats daarvan aanmelden voor een demo-account.

Met een demo-account kunt u handelen zonder echte activa te gebruiken. Zodra u zich comfortabel genoeg voelt, kunt u overschakelen naar een live-account en beginnen met handelen met echt geld.

Klaar om te beginnen met handelen en beleggen? Registreer u voor een gratis live-account bij Admirals - Klik op de onderstaande banner om aan de slag te gaan:

Andere artikelen die u kunnen interesseren:

• Beste tech aandelen van 2024
• Beste e-commerce aandelen van 2024
• Beste Quantum Computing Aandelen van 2024

INFORMATIE OVER ANALYTISCHE MATERIALEN:

Deze gegevens bieden aanvullende informatie met betrekking tot alle analyses, schattingen, prognoses, marktevaluaties, wekelijkse vooruitzichten of andere soortgelijke beoordelingen of informatie (hierna "Analyse") gepubliceerd op de websites van Admirals beleggingsondernemingen die opereren onder het handelsmerk Admirals. Let goed op het volgende voordat u investeringsbeslissingen neemt:

1. Dit is een marketingcommunicatie. De inhoud wordt alleen voor informatieve doeleinden gepubliceerd en mag in geen geval worden opgevat als beleggingsadvies of aanbeveling. Het is niet opgesteld in overeenstemming met de wettelijke vereisten die bedoeld zijn om de onafhankelijkheid van onderzoek op beleggingsgebied te bevorderen, en het is niet onderworpen aan enig verbod op handel voorafgaand aan de verspreiding van onderzoek op beleggingsgebied.
2. Elke investeringsbeslissing wordt door elke klant zelf genomen, terwijl Admirals niet verantwoordelijk is voor enig verlies of enige schade die voortvloeit uit een dergelijke beslissing, al dan niet gebaseerd op de inhoud.
3. Met het oog op het beschermen van de belangen van onze klanten en de objectiviteit van de analyse, heeft Admirals relevante interne procedures opgesteld voor het voorkomen en beheren van belangenconflicten.
4. De analyse is opgesteld door een onafhankelijke bijdrager en marktanalist Brandie E Blackler, hierna "auteur" op basis van persoonlijke schattingen.
5. Hoewel alle redelijke inspanningen worden gedaan om ervoor te zorgen dat alle bronnen van de inhoud betrouwbaar zijn en dat alle informatie zoveel mogelijk op een begrijpelijke, tijdige, nauwkeurige en volledige manier wordt gepresenteerd, kan Admirals de juistheid of volledigheid niet garanderen van alle informatie in de analyse.
6. Elk soort eerdere of gemodelleerde prestatie van financiële instrumenten die in de inhoud wordt vermeld, mag niet worden opgevat als een expliciete of impliciete belofte, garantie of implicatie door Admirals voor toekomstige prestaties. De waarde van het financiële instrument kan zowel stijgen als dalen en het behoud van de vermogenswaarde is niet gegarandeerd.
7. Leveraged producten (inclusief contracten voor verschil) zijn speculatief van aard en kunnen leiden tot verliezen of winst. Voordat u begint met handelen, dient u ervoor te zorgen dat u de risico's volledig begrijpt.