Invertir en Empresas de Inteligencia Artificial en Bolsa ➞ ¿Nueva moda?

Abril 14, 2021 13:01 Europe/Madrid

La inteligencia artificial es un tipo de tecnología que cada vez está más integrada a nuestros hábitos diarios y la tendencia es creciente. De hecho, una gran cantidad de inversores considera las empresas de inteligencia artificial como una oportunidad de inversión.

¿Te gustaría saber como invertir en Inteligencia Artificial?

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A lo largo de este tutorial sobre inversiones y trading en IA veremos:

 

Además realizaremos un análisis técnico de una empresa y un ETF de inteligencia artificial. ¡Empecemos!

Qué es la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial o IA se define como la habilidad que tienen los programas y/o máquinas de presentar las mismas capacidades que los seres humanos. Estas capacidades incluyen entre otras: el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear.

A través de la Inteligencia Artificial, los sistemas tecnológicos se relacionan con el entorno, actuando con un fin específico a través de un sistema de recopilación de datos, procesamiento y respuesta.

Estos sistemas de IA tienen la capacidad de trabajar de forma autónoma y adaptar su comportamiento en base a los efectos de las acciones anteriores.

Los tipos de inteligencia artificial se pueden clasificar en:

  • Inteligencia artificial integrada. La cual incluye: robots, drones, vehículos autónomos o el IoT (Internet de las cosas). 
  • Softwares de inteligencia artificial. En esta categoría se incluyen: los asistentes virtuales, motores de búsqueda, sistemas de reconocimiento de voz y rostro.

Historia de la inteligencia artificial

Si quieres invertir en inteligencia artificial debes saber que su historia es muy reciente, de hecho, el boom de esta tecnología se ha realizado en los últimos 10 años. 

A continuación repasamos los principales eventos.

✴️   1921. El escritor Karek Apek generaliza el término “Robot” al emplearlo en su obra de teatro R.U.R. (Robots Universales Rossum).

✴️   1936. Alan Turing, introduce el concepto de algoritmo en su artículo sobre los números computables y sienta las bases de la informática.

✴️   1941. Konrad Zuse crea Z3, considerado como el primer ordenador de la historia moderna.

✴️   1942. El escritor de ciencia ficción, Isaac Asimov publica en su cuento titulado "Círculo vicioso" (Runaround) las 3 leyes de la robótica.

✴️  1956. El informático John McCarthy acuñó por primera vez el término Inteligencia Artificial.

✴️   1966. Joseph Weizenbaum desarrolla en el MIT a “ELIZA” el primer programa informático que incorporaba el procesamiento del lenguaje natural humano y cuyo objetivo era enseñar a otros ordenadores a comunicarse a través del lenguaje en lugar de a través de los códigos de programación. Se podría decir que fue el primer lenguaje chatbot del mundo.

✴️   1997. El campeón mundial de ajedrez Gary Kasparov, es derrotado por la supercomputadora Deep Blue, creada por IBM. 

✴️   2011 a 2014. Se produce el lanzamiento de los asistentes virtuales: Siri, Google Now y Cortana. 

✴️   2016. El software de inteligencia artificial Alpha Go de Google se enfrentó al surcoreano Se-Dol, campeón mundial de Go, un juego milenario de estrategia muy complejo, en una partida a cinco juegos. 

INVERTIR EN IA

Clasificación de Empresas de Inteligencia Artificial en Bolsa

Tanto la definición como la historia de la inteligencia artificial abarca un elevado número de actividades y usos en prácticamente todos los sectores de la economía. 

Para poder clasificar empresas de inteligencia artificial en bolsa es necesario emplear algún tipo de delimitación. En este artículo se han dividido según el cliente final. 

Empresas de IA orientadas al consumidor final (B2C: Business to Consumer)

En este apartado se incluyen a las grandes tecnológicas

  • Amazon utiliza inteligencia artificial para predecir la demanda de un producto.
  • Facebook utiliza la IA para que los anuncios contratados por sus clientes lleguen con más efectividad al consumidor final.
  • Netflix a través de la IA envía recomendaciones de contenido a sus espectadores.
  • Apple utiliza la IA para perfeccionar y alimentar de datos a su asistente de voz Siri.
  • Tencent emplea la IA para mejorar el reconocimiento de voz.
  • Microsoft usa la IA para que sus clientes descubran patrones y relaciones en los archivos que almacenan
  • Salesforce, emplea la IA para ayudar a sus clientes a seleccionar los contratos en los que cuentan con más probabilidades de ganar.

Empresas de IA orientadas a empresas (B2B: Business to business)

En esta categoría se incluyen a desarrolladores de la tecnología IA como

  • Nvidia: es el proveedor líder de tarjetas gráficas para juegos de ordenador y sistemas de IA. Sus chips se especializan en la categoría de aprendizaje profundo de IA. 
  • Dynatrace, es un proveedor capaz de monitorizar el rendimiento de las aplicaciones que utilizan las empresas para anticipar posibles fallos.
  • Alteryx, empresa que ha desarrollado un software que en pocas horas es capaz de:
    • Preparar, mezclar, enriquecer y analizar datos 
    • Gestionar y desplegar modelos predictivos 
    • Compartir análisis.
  • Okta, proveedor que se dedica a proteger a las empresas de filtraciones de datos y robos de contraseñas.
  • Splunk empresa que ha desarrollado un software especializado en la búsqueda, monitorización y análisis de macrodatos generados por máquinas de aplicaciones, sistemas e infraestructuras IT a través de una interfaz web
  • Twilio es una compañía usada por empresas como Uber o Spotify, que proporciona infraestructuras digitales para comunicarse con sus usuarios 

Análisis técnico de las acciones de Twilio

Es posible invertir en empresas de inteligencia artificial como Twilio a través de la compra al contado de sus acciones o con contratos por diferencia (CFDs) sobre la cotización, pero antes de invertir en este o cualquier otro valor, se recomienda hacer un análisis sobre el activo, como el análisis técnico que se muestra a continuación.

analisis trading acciones ia twlio

Fuente: Admirals MetaTrader 5, TWLO, semanal - Rango de datos: del 18 de marzo de 2018 al 8 de abril de 2021, realizado el 8 de abril de 2021 a las 5:00 pm CET. Ten en cuenta que: El rendimiento pasado no es un indicador fiable de resultados futuros.

Evolución en los últimos 5 años:

Año

Rendimiento

2020

244,42  %

2019

10,06 %

2018

278,39 %

2017

-18,20 %

2016

9,70 %**

** Datos disponibles desde el 24 de junio de 2016.

Arriba, en el gráfico semanal a largo plazo del precio de las acciones de Twilio, se puede observar con claridad el excepcional comportamiento que han tenido las acciones de la compañía desde principios de mayo de 2020. 

En menos de 8 meses, las acciones de la compañía han cuadruplicado su valor, desde los 100 dólares por acción en los que se encontraba a finales de abril de 2020 hasta superar los 450 a mediados de febrero de 2021. 

Si bien, actualmente parece que los inversores han optado por una toma de beneficios, lo que ha significado una corrección en su cotización desde máximos históricos y que actualmente se ubica próxima a los 365 dólares. 

Gráficamente parece que se puede observar, la imagen de un banderín, un patrón de continuación clásico que se caracteriza por un breve receso de la cotización tras un prolongado rally alcista. 

Durante este receso se suele formar la figura de un triángulo que representa la lucha entre compradores y vendedores, para posteriormente continuar con la tendencia ascendente.

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Fuente: Admirals Premium Analytics. TWLO, diario - Rango de datos: del 26 de enero de 2021 al 7 de abril de 2021, realizado el 8 de abril de 2021 a las 6:00 pm CET. Ten en cuenta que: El rendimiento pasado no es un indicador fiable de resultados futuros.

La herramienta Premium Analytics de Admirals es muy útil para el trading con IA. En este caso nos indica que la acción en el corto plazo, de 2 a 6 semanas, tiene una tendencia ascendente. Uno de los eventos resaltados por la herramienta es la ruptura del triángulo descendente que comenzó a formarse a principios de marzo.

Como se puede ver en la imagen, recientemente la cotización de Twilio ha roto la resistencia de este triángulo descendente, lo que según el patrón, podría llevar a la cotización hasta un nivel situado entre los 453 y 475 dólares, en los próximos 25 días. 

Sin embargo, este es solo un posible escenario que se mantendrá siempre que la cotización no caiga de los 350 dólares. Si bien, estas predicciones sobre la posible evolución de la cotización no tienen porque cumplirse en el corto plazo. 

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Usos de la Inteligencia Artificial y Perspectivas

Durante la última década, muchas empresas, tanto grandes como pequeñas, han comenzado a integrar software en sus negocios. El proceso de automatización actual es enorme. 

El análisis inteligente de los datos del consumidor ayuda a aumentar la eficiencia de las corporaciones, en ocasiones de forma exponencial.

Actualmente la inteligencia artificial está presente en la mayoría de actividades que realizamos en nuestro día a día y se trata de una tendencia que va en aumento. 

Conocer los usos y perspectivas de la inteligencia artificial puede ayudar a tomar decisiones de inversión, conocer qué sectores o empresas de IA en bolsa son más interesantes o puedan tener mayor proyección.

Ejemplo

❇️   Las cookies integradas en las búsquedas en la web, proporcionan a los motores de búsqueda una gran cantidad de datos para ofrecer a sus clientes resultados más relevantes. 

❇️   Los asistentes personales digitales que ofrecen muchos smartphones. Dan recomendaciones y ayudan a organizar rutinas a sus propietarios.

❇️   Los software de traducción automática.

❇️  Creación de casas, ciudades y edificios inteligentes, que aprenden de nuestro comportamiento para ahorrar energía, por ejemplo en la calefacción. Actualmente los desarrollos de ciudades inteligentes están centrado sus esfuerzos en el desarrollo de un sistema inteligente capaz de regular el tráfico y que consiga reducir los atascos y mejorar la conectividad.

❇️   Se está trabajando para lograr en el corto plazo, vehículos de conducción autónoma. Hasta que se produzca este avance, los vehículos han comenzado a incorporar la tecnología IA por ejemplo mediante el uso de asistentes de conducción.

❇️   La IA puede ayudar a mejorar la ciberseguridad, para reconocer y luchar contra los ciberataques y otras amenazas. Reconociendo los patrones e impidiendo su réplica.

❇️   La IA también está siendo clave en la lucha contra la COVID-19, gracias a la instalación de cámaras termográficas instaladas en aeropuertos y zonas de mucho tránsito.

❇️   Las aplicaciones de la IA en medicina son masivas, ya que puede ayudar a reconocer enfermedades a partir de patrones de comportamiento de las infecciones, además de reducir la propagación de dicha enfermedad.

Como se puede observar, el abanico de posibilidades para el uso de Inteligencia artificial en nuestro día a día es inmenso y es una tendencia que se está acelerando, siendo en los últimos 10 años, cuando más ha crecido este fenómeno. Debido a esto, también ha crecido el número de personas que quieren invertir o hacer trading en IA.

Cómo invertir en inteligencia artificial

Existen diferentes formas de invertir en empresas relacionadas con la inteligencia artificial. Las formas más comunes de invertir son través de:

  • Acciones de IA
  • ETFs y fondos inversión en inteligencia artificial  
  • Derivados financieros como CFDs en IA

Invertir en Acciones IA

Se trata de la forma más tradicional para invertir en inteligencia artificial de las tres opciones enumeradas. En ella se compra un porcentaje del capital social de una determinada empresa, asumiendo el riesgo de la operación. 

✅   Esta forma de inversión tiene sus ventajas como el derecho de voto de los accionistas, que permite participar en la toma de decisiones de la compañía. 

❌   Sin embargo, también tiene sus desventajas, como:

  • Los costes de mantenimiento y custodia de estas acciones
  • La responsabilidad como accionista/propietario en caso de quiebra de la sociedad
  • Sólo se puede especular con la evolución al alza del valor de los títulos de una determinada empresa.

Trading IA con CFDs

Los derivados financieros son productos complejos, donde la rentabilidad de la inversión deriva de la evolución del precio de un tercer activo. 

Los CFDs son las siglas en inglés de Contract For Difference, es decir, contratos por diferencia. Este tipo de contrato permite al trader especular con la evolución de un activo financiero con un desembolso reducido. Esta herramienta te va a permitir entre otras posibilidades invertir en empresas de inteligencia artificial, como las anteriormente mencionadas, sin necesidad de realizar un gran desembolso.

Las ganancias o pérdidas de los CFD quedan determinadas por la diferencia entre el precio de entrada en el título y su precio de salida. Los CFDs suelen operar con apalancamiento, lo cual multiplica la exposición que el inversor tiene sobre el activo subyacente, repercutiendo en el resultado de la operación y con ello las ganancias y/o pérdidas quedarán multiplicadas.

✅   Entre las principales ventajas del trading con IA se encuentran:

  • El bajo desembolso inicial requerido
  • Posibilidad de especular tanto al alza como a la baja sobre la evolución de un determinado valor. 

❌   Entre sus desventajas destacan:

  • Se trata de un producto apalancado y que puede no ser apto para todo tipo de inversores. 
  • La operativa con CFDs suelen implicar una serie de costes asociados relacionados con la apertura de posiciones y el mantenimiento de las mismas.

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Fondos de Inversión de Inteligencia Artificial y ETFs

Los fondos de inversión de inteligencia artificial son productos que han ganado atractivo en los últimos años. Se trata de vehículos de inversión colectiva, cuyo patrimonio está formado por las aportaciones de los distintos inversores. 

Una sociedad gestora es responsable de su gestión y administración, siguiendo una política de inversión estipulada a cambio de una determinada retribución. Estos productos permiten al inversor la posibilidad de invertir en participaciones que pueden suponer un desembolso mínimo.

Un producto mixto que se ha popularizado recientemente son los ETFs. Este acrónimo significa “Exchange Traded Fund” es decir, fondo de inversión cotizado. 

Existen muchos ETFs que están enfocados en Inteligencia artificial, algunos de los cuales son:

✦  Global X Robotics & Artificial Intelligence (BOTZ): busca invertir en empresas que puedan beneficiarse potencialmente de una mayor adopción y utilización de la robótica y la (IA), incluidas las relacionadas con la robótica industrial y la automatización, los robots no industriales y vehículos autónomos.

✦  iShares US Technology: replica los resultados de inversión de un índice compuesto por acciones estadounidenses en el sector tecnológico.

✦  Vanguard Information Technology: Replica el sector de tecnología de la información, a través de una estrategia pasiva y una estrategia de muestreo si las autoridades reguladoras lo exigen. Incluye acciones de empresas que prestan servicios a las industrias de la electrónica y la informática o que fabrican productos basados ​​en las últimas ciencias aplicadas.

✦  iShares Nasdaq Biotechnology: El ETF iShares Nasdaq Biotechnology replica un índice compuesto por acciones biotecnológicas y farmacéuticas que cotizan en el NASDAQ.

✦  Technology Select Sector SPDR Fund: El ETF replica el sector de tecnología del índice S&P 500. El cual incluye exposición a empresas de tecnología de hardware, almacenamiento y periféricos; software; equipo de comunicaciones; semiconductores y equipos semiconductores; servicios de IT; y equipos, instrumentos y componentes electrónicos.

✦  First Trust Dow Jones Internet Index: El ETF replica el Dow Jones Internet Composite IndexSM.

Puedes encontrar todos estos ETFs y muchos más en nuestro apartado de especificaciones del contrato.

Análisis técnico de las acciones del ETF Global X Robotics & Artificial Intelligence

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Fuente: Admirals MetaTrader 5, BOTZ, diario - Rango de datos: del 24 de junio de 2020 al 8 de abril de 2021, realizado el 8 de abril de 2021 a las 6:00 pm CET. Ten en cuenta que: El rendimiento pasado no es un indicador fiable de resultados futuros.

Evolución en los últimos 5 años:

Año

Rendimiento

2020

51,49 %

2019

30,65 %

2018

- 29,37 %

2017

58,00 %

2016

1,63 % **

** Datos disponibles desde el 12 de septiembre de 2016.

En el gráfico diario de trading del ETF Global X Robotics & Artificial Intelligence, se puede observar con claridad la tendencia ascendente que ha seguido el ETF desde junio de 2020. 

Es interesante analizar la tendencia de este ETF junto con el indicador de desviación estándar, el cual ofrece indicaciones sobre su volatilidad. 

En este caso el indicador ha permanecido muy plano durante la mayor parte del periodo seleccionado, lo que indica que no ha habido grandes variaciones en la cotización del ETF, si bien, a comienzos de marzo de 2020 se produce un abrupto incremento de este indicador.

Es fácil observar que estos aumentos en la desviación estándar coinciden con los periodos en los que la cotización se aleja más de su media móvil a 10 periodos, representada en verde y a 20 periodos, representada en amarillo.

En la actualidad, la desviación estándar ha regresado a sus parámetros habituales y las medias móviles muestran una tendencia alcista, lo que indica que podría haber una continuación de la tendencia. 

Es importante destacar que ésta es sólo una interpretación plausible en base a una serie de indicadores actualmente disponibles. Lo cual no garantiza que este resultado se vaya a producir.

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Cómo comprar o vender acciones de IA, ETFs y CFDs con Admirals

Con Admirals, puedes comenzar a invertir en empresas de inteligencia artificial en bolsa siguiendo estos tres sencillos pasos:  

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Conclusión Trading IA

El sector de la inteligencia artificial es uno de los que más ha avanzado en la última década. Los reyes de este sector son las grandes empresas tecnológicas, que a través de la Inteligencia Artificial han desarrollado productos capaces de predecir el comportamiento humano. 

Esto ha provocado un aumento en el valor de las empresas de inteligencia artificial que cotizan en bolsa, por lo que también ha aumentado el número de aquellos que quieren invertir en IA.

Es por ello que en este artículo se han presentado como ejemplos una serie de este tipo de empresas, en las que se puede invertir en Inteligencia Artificial o hacer trading, en función de las preferencias de cada uno.

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Sobre Admirals 

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Javier Oliván
Javier Oliván
Analista financiero y creador de contenido, Admirals España

Javier es un economista especializado en economía internacional, con máster en comercio internacional y pasión por los mercados financieros, donde lleva más de 15 años invirtiendo.