Top 3 cele mai bune acțiuni Machine Learning de urmărit

Machine learning (ML) și inteligența artificială (AI) au ținut prima pagină a ziarelor ca fiind unele dintre cele mai discutate subiecte în 2023.

Au existat câteva evoluții interesante în domeniul Machine learning. Ceea ce părea cândva ceva desprins dintr-un film SF este acum o realitate și face parte din viața noastră de zi cu zi.

În mod firesc, piața bursieră a luat notă, iar acțiunile din domeniul Machine learning au atras atenția investitorilor deopotrivă. 

În acest articol, vom trece în revistă câteva dintre elementele de bază ale acțiunilor de Machine learning, precum și avantajele și dezavantajele acestora, cele mai importante acțiuni de Machine learning de urmărit și dacă acestea ar fi sau nu opțiuni potențiale pentru portofoliul tău. 

Cele mai bune acțiuni Machine Learning: Introducere 

Probabil că ai auzit sau ai citit ceva despre inteligența artificială și Machine Learning (ML) la un moment dat în ultimele 12 luni.

Domeniul a crescut exponențial într-o perioadă scurtă de timp, datorită progreselor impresionante ale tehnologiei ML.

Jucătorii din domeniul tehnologiei și chiar și companiile mai mici au atras, de asemenea, o mulțime de atenție din partea pieței bursiere, investitorii observând o opțiune potențială în acțiunile de Machine Learning. 

Dar, înainte de a începe să ne ocupăm de cele mai bune acțiuni de machine learning de urmărit, avem nevoie de o introducere adecvată în acest domeniu interesant și complex.

Vrei să înveți mai multe despre tranzacționare, investiții și piețele financiare? Înregistrează-te la unul dintre webinariile noastre gratuite - Click pe bannerul de mai jos:

Ce este Machine Learning? Ce sunt acțiunile de Machine Learning? 

Machine Learning (sau pur și simplu ML) este un subset al inteligenței artificiale (AI). Deși au fost adesea menționate împreună, vorbim despre două concepte diferite. AI este un termen general larg, în timp ce ML este doar unul dintre numeroasele domenii grupate sub el - cunoscut și sub denumirea de subnume.

Pe scurt, ML se referă la capacitatea unei mașini de a învăța din date și de a face predicții pe baza acestora.

Mașinile sunt programate cu un algoritm - un set de reguli și instrucțiuni pe care computerul trebuie să le urmeze. Aceste mașini vor aduna și analiza mai întâi datele, învățând cum să dea sens acelor informații.

Într-un interval de timp relativ scurt, mașinile vor fi capabile să recunoască tipare, devenind mult mai rapide și mai eficiente. 

Machine learning are o mulțime de utilizări, care variază de la simpla furnizare de recomandări muzicale și video în platformele de streaming până la conducerea vehiculelor autonome sau rezolvarea unor probleme matematice și științifice complexe.

În domeniul financiar, machine learning poate fi utilizat pentru a crea roboți de tranzacționare automată, care pot cumpăra și vinde acțiuni pe baza anumitor parametri și chiar pot prezice mișcările pieței. 

Bineînțeles, poți, de asemenea, să investești în ML. În acest caz, acțiunile de machine learning se referă la companiile cotate la bursă care sunt implicate activ în dezvoltarea, utilizarea și aplicarea tehnologiei ML. 

Machine learning vine cu mai multe avantaje în comparație cu programele obișnuite și chiar în comparație cu, cunoștințele umane - Firește, ML vine în egală măsură cu dezavantaje, pe care le vom analiza în continuare:

• Mașinile pot analiza cantități mari de date într-un timp foarte scurt. 
• Procese decizionale optimizate. 
• Acestea pot, de asemenea, să vină cu perspective noi și valoroase prin abordarea problemelor din unghiuri diferite. 

Cele mai bune acțiuni de Machine Learning: Avantaje și dezavantaje 

Acțiunile Machine Learning, ca toate opțiunile de investiții, vin cu propriul set de avantaje și dezavantaje. Iată câteva dintre avantajele și dezavantajele acțiunilor machine learning:  

Avantajele acțiunilor de Machine Learning 

• ML este unul dintre domeniile cu cea mai rapidă creștere în acest moment, cu progrese rapide. Investirea timpurie în acesta ar oferi o șansă de a profita de el într-un potențial viitor apropiat. Machine learning va deveni probabil o parte din ce în ce mai obișnuită a vieții noastre de zi cu zi.  
• Există o concurență sănătoasă în industria ML în acest moment, ceea ce, la rândul său, duce inovația înainte. Companiile încearcă să câștige un avantaj prin oferirea unei asistențe mai bune pentru clienți, prin produse și soluții inovatoare și prin optimizarea operațiunilor de afaceri. Companiile ML își pot folosi tehnologia pentru a analiza datele, a lua decizii și a se adapta rapid la tendințele pieței. 
• Companiile ML nu se limitează la nume mari precum Google, Amazon sau Microsoft. Există o mulțime de companii mai mici, de nișă, care se concentrează pe sectoare specifice - sănătate, finanțe sau vehicule autonome, de exemplu.   

Dezavantajele acțiunilor Machine Learning 

• Acțiunile pot fi destul de volatile, iar acțiunile machine learning nu fac excepție. Companiile sunt supuse sentimentului pieței, schimbărilor tehnologice și concurenței. Unele companii de ML se ocupă, de asemenea, de date sensibile, ceea ce le expune la riscuri de reglementare și de confidențialitate, în special atunci când vine vorba de modificări ale legilor privind protecția datelor. 
• Înțelegerea detaliilor din domeniul machine learning este destul de dificilă, deoarece tema este extrem de complexă. Investitorii trebuie să înțeleagă pe deplin cu ce au de-a face înainte de a-și lua angajamente, ceea ce poate necesita o cercetare aprofundată. 
• Nu este un secret că există o mulțime de preocupări etice în jurul machine learning și al industriei IA în ansamblu. Piața este sensibilă la opinia publică, iar eventualele provocări legale, reacții publice și alte probleme pot afecta aceste acțiuni. 

Dacă vrei să începi să tranzacționezi pe piețe, dar nu ai experiență, de ce nu te înregistrezi pentru un cont demo gratuit? Exersează cu fonduri virtuale înainte de a folosi capital real - Click pe bannerul de mai jos pentru a te înregistra astăzi:

Top 3 Cele mai bune acțiuni Machine Learning de urmărit 

După ce am trecut prin elementele de bază ale ML, vom analiza acum cele mai bune acțiuni machine learning disponibile, inclusiv avantajele și dezavantajele fiecăreia dintre ele. 

Te rugăm să fii conștient de faptul că cele mai bune acțiuni machine learning de urmărit alese, se bazează pe opinia subiectivă a autorului.

1. NVIDIA (NVDA) 

NVIDIA este de mult timp un pilon pe piața plăcilor grafice, fiind fără îndoială cel mai important nume din această industrie. Cu toate acestea, unitățile de procesare grafică (GPU) ale companiei au fost folosite și pentru a alimenta platformele de machine learning. În plus, NVIDIA este, de asemenea, unul dintre cele mai importante nume din industria semiconductorilor.

Lista clienților NVIDIA include producători de automobile, companii de biotehnologie și comercianți cu amănuntul, printre alții.

Avantajul acțiunilor NVIDIA: 

• NVIDIA generează în mod constant marje de profit operațional considerabile, cu două cifre, ceea ce creează o perspectivă pozitivă pentru investitori. De asemenea, compania investește miliarde de dolari în cercetare și dezvoltare (R&D) în fiecare an. 

Dezavantajul acțiunilor NVIDIA: 

• Deși este una dintre cele mai importante companii din industria semiconductoarelor, NVIDIA se va confrunta probabil, în viitor, cu o concurență sporită din partea altor giganți din domeniul tehnologiei, cum ar fi Intel și Asus. 

Poți tranzacționa CFD-urile NVDA în ambele direcții de preț sau poți investi direct în acțiuni.  

2. Tesla (TSLA) 

Tesla a fost sinonimă cu vehiculele electrice. După ce s-a angajat de la început în producția de vehicule electrice, Tesla deține încă o cotă considerabilă de piață. Constructorul auto american este, de asemenea, renumit pentru investițiile sale masive în machine learning, fiind vârful de lance al mișcării pentru vehiculele cu conducere autonomă. 

Avantajul acțiunilor Tesla:

• Fiind una dintre primele companii care au intrat pe piața vehiculelor electrice și a mașinilor care se conduc singure, Tesla încă deține un avantaj față de potențialii săi concurenți, precum Ford, GM și Toyota. Compania își îmbunătățește în mod constant sistemul de machine learning, colectând date și videoclipuri de la proprietarii de mașini Tesla, prin intermediul software-ului său bazat pe cloud. 

Dezavantajul acțiunilor Tesla: 

• Factorul Elon Musk are câteva aspecte pozitive, însă și negative, egale. CEO-ul Tesla este unul dintre cei mai importanți antreprenori din lume, dar Musk se vede implicat și în controverse, de cele mai multe ori. Acțiunile și declarațiile sale pot avea, de asemenea, un impact negativ asupra acțiunilor Tesla.  

Există opțiunea de a tranzacționa CFD-urile TSLA în ambele direcții ale prețului, în timp ce poți, de asemenea, să investești direct în acțiuni. 

3. Accenture (ACN) 

Accenture este o companie globală de consultanță și servicii IT. Recent, compania a investit foarte mult în machine learning. Accenture oferă servicii de machine learning pentru a stimula productivitatea clienților săi, aplicând în același timp ML pentru a rezolva problemele cu o eficiență sporită. 

Avantajul acțiunilor Accenture: 

• Fiind cea mai importantă firmă de consultanță din lume, Accenture era deja bine poziționată de la început. Faptul că a dat un impuls cu investițiile sale în ML face ca scenariul să fie și mai bun pentru gigantul irlandezo-american. 

Dezavantajul acțiunilor Accenture: 

• Acțiunile Accenture vin la un preț mai mare. În plus, Accenture este considerată și o acțiune cu o creștere lentă, ceea ce poate fi văzut ca un aspect pozitiv, dar și ca un aspect negativ, deoarece probabil că nu va oferi câștiguri imediate. 

Poți tranzacționa CFD-urile ACN în ambele direcții de preț, în timp ce ai, de asemenea, opțiunea de a investi în acțiuni ACN. 

Ai acces la populara platformă de tranzacționare MetaTrader 5? Accesează gratuit și analizează diverse instrumente, tranzacționează acțiuni și multe altele cu câteva click-uri - Dă click pe bannerul de mai jos pentru a o descărca gratuit astăzi:

Cele mai bune acțiuni Machine Learning: Concluzie 

Machine learning este una dintre inovațiile de top din industria tehnologică. Investiția în acțiuni machine learning poate fi o opțiune pentru diversificarea unui portofoliu. 

La fel ca orice altă acțiune, acțiunile machine learning au argumente pro și contra. Deși este probabil ca acest sector să crească într-un timp scurt, există și unele îngrijorări - în special din punct de vedere etic - în jurul piețelor legate de inteligența artificială. 

Dacă te decizi să investești în acțiuni machine learning, atunci un broker de încredere și certificat precum Admiral Markets este o opțiune posibilă. 

La Admiral Markets, vei avea acces la instrumentul MetaTrader 5. Cu MT5, vei avea acces la mai multe funcții valoroase, inclusiv grafice, știri, instrumente educaționale și, de asemenea, roboți de tranzacționare automată cu AI. 

Te poți înscrie acum și să începi să tranzacționezi cu un cont live. Cu toate acestea, dacă dorești să exersezi cu fonduri virtuale, te poți înscrie pentru un cont demo. 

Cu un cont demo, poți tranzacționa fără să folosești active reale. Odată ce te simți suficient de confortabil, poți trece la un cont real și poți începe să tranzacționezi cu bani reali. 

Ești gata să începi să tranzacționezi și să investești? Înregistrează-te pentru un cont live gratuit cu Admiral Markets - Click pe bannerul de mai jos pentru a începe:

Alte articole de interes:

• Tendințe financiare 2024: Top 5 tendințe financiare de urmărit
• Ce este Regenerative Finance și cum funcționează?
• Ce este Bitcoin? Află mai multe despre Bitcoin

INFORMAȚII DESPRE MATERIALELE ANALITICE:  

Datele prezentate oferă informații suplimentare cu privire la toate analizele, estimările, prognozele, previziunile, analizele de piață, perspectivele săptămânale sau alte evaluări sau informații similare (denumite în continuare "analize") publicate pe site-urile web ale companiilor de investiții ale Admiral Markets, care operează sub marca Admiral Markets (denumite în continuare "Admiral Markets"). Înainte de a lua orice decizie de investiții, te rugăm să acorzi o atenție deosebită la următoarele:  

1. Aceasta este o comunicare de marketing. Conținutul este publicat doar în scop informativ și nu trebuie interpretat în niciun caz ca fiind un sfat sau o recomandare de investiții. Nu a fost elaborat în conformitate cu cerințele legale menite să promoveze independența cercetării investiționale și nu face obiectul niciunei interdicții de tranzacționare înainte de diseminarea cercetării investiționale.  

2. Orice decizie de investiție este luată de fiecare client în parte, întrucât Admiral Markets nu va fi responsabil pentru nicio pierdere sau prejudiciu care rezultă dintr-o astfel de decizie, fie că se bazează sau nu pe conținut.  

3. În vederea protejării intereselor clienților noștri și a obiectivității analizei, Admiral Markets a stabilit proceduri interne relevante pentru prevenirea și gestionarea conflictelor de interese.  

4. Analiza este elaborată de un analist independent (denumit în continuare "Autorul") pe baza estimărilor personale ale lui Brandie E Blackler, analist financiar.  

5. Deși se depun toate eforturile rezonabile pentru a se asigura că toate sursele de conținut sunt de încredere și că toate informațiile sunt prezentate, pe cât posibil, într-un mod inteligibil, oportun, precis și complet, Admiral Markets nu garantează acuratețea sau caracterul complet al informațiilor conținute în cadrul Analizei.  

6. Orice fel de performanță trecută sau modelată a instrumentelor financiare indicată în cadrul conținutului nu trebuie interpretată ca o promisiune expresă sau implicită, garanție sau implicare din partea Admiral Markets pentru orice performanță viitoare. Valoarea instrumentului financiar poate atât să crească, cât și să scadă, iar păstrarea valorii activului nu este garantată.  

7. Produsele cu efect de levier (inclusiv contractele pentru diferență) sunt de natură speculativă și pot avea ca rezultat pierderi sau profituri. Înainte de a începe tranzacționarea, te rugăm să te asiguri că înțelegi pe deplin riscurile implicate.