ट्रेडिंग में Moving Average - एक आसान गाइड

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Moving average

"प्रवृत्ति आपका मित्र है" - इस मुहावरे को मूल मानकर कई व्यापारिक रणनीतियाँ बनायीं जाती है। इस वाक्यांश के रूप में अच्छी हो सकती है, लेकिन यह तत्व हमेशा सच नहीं होता है। कई लाभदायक व्यापारिक रणनीतियाँ बाजार में प्रवेश करने के बारे में ही होती है। खासकर के तब जब एक नई प्रवृत्ति के गठन का एक उपरोक्त औसत मौका होता है। जब कोई प्रवृत्ति होती है, तो जब तक प्रवृत्ति बनी रहती है, तब तक स्थिति बनाएं रखना चाहिए। यही ट्रेडिंग की कुंजी है।

Moving average method या चलती औसत (एमए) पर यह व्यापक लेख से moving average indicator के बारे में सबकुछ जानें। यह लेख आपको बताएगा कि रुझानों की पहचान करने के लिए मूविंग एवरेज इंडिकेटर का उपयोग कैसे करें। हम संकेतक के अन्य उपयोगों को भी समझाएंगे जैसे मूल्य में उतार-चढ़ाव के शोर का पता लगाना। इसके साथ साथ simple moving average और exponential moving average का भी चर्चा करेंगे। चलती औसत पर ज्ञान के साथ-साथ कुछ उपयोगी रणनीति भी पाएं - जो आप ट्रेडिंग में उपयोग कर सकते हैं।

What is moving average

सबसे पहले यह समझते हैं के what is moving average in trading?

चलती औसत समय की एक निर्दिष्ट अवधि में मूल्य के अंकगणितीय माध्य की निरंतर गणना मूल्य है। नाम का गतिमान हिस्सा यहां है क्योंकि जैसे ही अब्धि बढ़ती है, हम एक नए मूल्य की गणना करते हैं, ताकि हमारे औसत का मूल्य, कीमत में परिवर्तन के साथ समायोजित हो।

आप समय के साथ बदलने वाले किसी भी डेटासेट पर एक चलती औसत की गणना कर सकते हैं, लेकिन तकनीकी विश्लेषण में, इसका सबसे आम उपयोग कीमत के साथ है।

उदाहरण के लिए हम 200 के औसत सत्र का उपयोग कर सकते हैं। मूल्य पिछले 200 दिनों में मूल्य का अंकगणितीय माध्य है। दूसरे शब्दों में, हम उन 200 में से प्रत्येक को बंद करने की कीमतों में जोड़ते हैं और फिर उन्हें 200 से विभाजित करते हैं।

इस मूल्य की गणना प्रत्येक दिन की जाती है, कर पिछले दिन की मूल्य को हटा दिया जाता है। मूविंग एवरेज का प्रभाव मूल्य में उतार-चढ़ाव को सुचारू करना है। यह हमें मूल्य में क्षणिक या तुच्छ उतार-चढ़ाव से परे देखने में मदद करता है, और इसके बजाय बाजार की दीर्घकालिक प्रवृत्ति को देखता है।

अर्थशास्त्रियों और विश्लेषकों ने लंबे समय तक अपनी पढ़ाई में मूविंग एवरेज का इस्तेमाल किया है। प्रौद्योगिकी क्रांति से पहले के दिनों में, ऐसी गणना हाथ से या कैलकुलेटर की मदद से की जाती थी।

यह बात सच है कि इसकी गणता बहुत समय लेता है। एक परिणाम के रूप में, गणना दिन-प्रतिदिन के डेटा के लिए प्रतिबंधित हो गई। बेशक, हम आज बहुत अधिक सुविधाजनक स्थिति में हैं, क्योंकि हमारे पास लगभग किसी भी समय अवधि के लिए मूल्य, जो हम चाहते हैं, बस एक बटन के क्लिक पर उपलब्ध हैं।


लंबी अवधि के moving average के साथ रुझानों की पहचान कैसे करें

इसका उपयोग दीर्घकालिक प्रवृत्ति की पहचान करने के लिए उपयुक्त है। व्यापारियों के लिए मूल्य चार्ट कभी-कभी भ्रमित हो सकते हैं। बड़े सुधार के वजह से व्यापारियों का रुझान और समग्र बाजार अंतर्दृष्टि का धावन खो सकता हैं। वे कई उतार-चढ़ाव से विचलित हो सकते हैं जो मूल्य कार्रवाई उत्पन्न कर सकते हैं। चलती औसत व्यापारियों का दीर्घकालिक समर्थन उनका ध्यान केंद्रित रखता है।

यदि बाजार में रुझान चल रहा है तो चार्ट में दीर्घकालिक चलती औसत जोड़कर आप जल्दी समझ जाएंगे।

ट्रेडिंग में moving average indicator प्रवृत्ति की दिशा की भी पहचान करता है। यहाँ प्रवृत्ति के लिए चलती औसत के उपयोग का मुख्य सारांश है:

• बाजार में रुझान चल रहा है → कीमत दीर्घकालिक चलती औसत से बहुत दूर है

• लंबी अवधि में चलती औसत में एक मंदी की दिशा → मंदी की प्रवृत्ति होती है

• लंबी अवधि में चलती औसत में एक तेज दिशा → तेजी की प्रवृत्ति होती है

• प्रवृत्ति ताकत खो रही है → मूल्य दीर्घकालिक चलती औसत की ओर बढ़ रहा है

• कोई प्रवृत्ति मौजूद नहीं है → कीमत दीर्घकालिक चलती औसत के आसपास मँडरा रही है

Moving average trend

Depicted: Demo Account - MetaTrader Supreme Edition - EUR/USD - 1 Hour chart - अस्वीकरण: इस लेख में वित्तीय साधनों के लिए चार्ट, उदाहरण के उद्देश्यों के लिए हैं और एडमिरल मार्केट्स (सीएफडी, ईटीएफ, शेयर) द्वारा प्रदान किए गए किसी भी वित्तीय उपकरण को खरीदने या बेचने के लिए व्यापारिक सलाह या आग्रह नहीं करता है। पिछला प्रदर्शन भविष्य के प्रदर्शन का संकेत नहीं है।

मुख्य निर्णय क्षेत्र: उछाल या विराम बिंदु

लंबी अवधि के व्यापार में चलती औसत का रुझानों की पहचान में उपयोग करना ही इसका एकमात्र लाभ नहीं है। मूल्य लंबे समय तक चलती औसत के स्तर पर सम्मान और रोक देता है।

ट्रेंड निरंतरता या ट्रेंड रिवर्सल के लिए चलती औसत का स्तर प्रमुख निर्णय क्षेत्र हैं:

• यदि मूल्य लंबे समय में moving average को तोड़ता है, तो एक उलट संभावना है

• यदि मूल्य धीरे-धीरे लंबी अवधि के moving average से उछलता है, तो कीमत दोनों तरीकों से टूट सकती है

• यदि मूल्य दीर्घकालिक moving average पर तेजी से बढ़ता है, तो प्रवृत्ति जारी रहने की संभावना है।

दीर्घकालिक चलती औसत की कीमत प्रतिक्रिया निश्चित रूप से विचार करने के लिए मूल्यवान जानकारी है। बेशक, यह अन्य कारकों पर विचार करने के लिए भी सबसे अच्छा है, जैसे कि उठाव और चढ़ाव, फाइबोनैचि स्तर, और समर्थन और प्रतिरोध का संगम खोजने के लिए अन्य संकेतक।

जितना अधिक संगम, उतना ही महत्वपूर्ण एक निर्णय क्षेत्र बन जाता है। इसका यह भी मतलब है कि ब्रेकआउट या पलटाव का अधिक मूल्य होगा और इसे अधिक महत्वपूर्ण माना जा सकता है।

व्यापारी इन रोक और उछाल का व्यापार कर सकते हैं, उदाहरण के लिए कैंडलस्टिक्स का उपयोग करना।

GBP/USD

Depicted: Demo Account - MetaTrader Supreme Edition - GBP/USD - 4 Hour chart - अस्वीकरण: इस लेख में वित्तीय साधनों के लिए चार्ट, उदाहरण के उद्देश्यों के लिए हैं और एडमिरल मार्केट्स (सीएफडी, ईटीएफ, शेयर) द्वारा प्रदान किए गए किसी भी वित्तीय उपकरण को खरीदने या बेचने के लिए व्यापारिक सलाह या आग्रह नहीं करता है। पिछला प्रदर्शन भविष्य के प्रदर्शन का संकेत नहीं है।

सरल चलती औसत के साथ इन पलटाव और मूल्य क्रॉसिंग का निरीक्षण करने के लिए, हम अनुशंसा करते हैं कि आप मेटा ट्रेडर 5 ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म डाउनलोड करें। इस तरह आप डेमो खाते का उपयोग करते समय जोखिम के बिना विभिन्न संकेतकों के साथ प्रयोग कर सकते हैं और यह कैसे काम करता है वो समझ सकते हैं।


MT5

Moving average analysis: सर्वश्रेष्ठ चलती औसत स्तर क्या हैं?

अधिकांश व्यापारी लंबी अवधि के लिए 100 और 200 के बीच चलती औसत का उपयोग करते हैं।

मूविंग एवरेज दो प्रकार के हो सकते हैं:

• Simple moving average या सरल चलती औसत (SMA)

• Exponential moving average या घातीय चलती औसत (EMA)

सबसे अधिक इस्तेमाल होने वाली moving average formula अक्सर 100, 150 और 200 की अवधि जैसे स्तरों के आसपास होती हैं।

कुछ व्यापारी moving average के लिए फाइबोनैचि अनुक्रम स्तरों का भी उपयोग करते हैं, जैसे: 89, 144, या 233 अवधि।

लघु और मध्यम अवधि की चलती औसत अभी भी महत्वपूर्ण हैं, लेकिन विभिन्न उद्देश्यों के लिए।

• गति और समर्थन और प्रतिरोध क्षेत्रों को निर्धारित करने के लिए लघु अवधि के चलती औसत का सबसे अच्छा उपयोग किया जाता है। उनके मान आमतौर पर 0 - 20 के बीच होते हैं

• मध्यम अवधि के चलती औसत सुधार और रिट्रेसमेंट उद्देश्यों के मूल्यांकन के लिए उपयोगी हैं। उनके मूल्य आमतौर पर 20-100 के बीच होते हैं

यह सेटअप, बेशक, एक व्यापारी से दूसरे में भिन्न हो सकता है, लेकिन यह एक सामान्य नियम है।

वास्तव में, कई व्यापारी अपने चार्ट में सभी तीन प्रकार की चलती औसत जोड़ते हैं:

• लगभग 5-20 का एक चलती औसत: नारंगी में 14-अवधि का SMA

• लगभग 20-100 की एक चलती औसत: 50 हरी अवधि के SMA

• 100 से अधिक का एक चलती औसत: नीले रंग में 200-अवधि के SMA

चार्ट में तीन चलती औसत को लागू करके, व्यापारी बाजारों को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं।

EUR / USD - Chart H1

Source: Demo Account - MT5 Supreme Edition - EUR / USD - Chart H1- Data range: from October 23, 2019 to November 14, 2019. Taken on November 21, 2019 - अस्वीकरण: इस लेख में वित्तीय साधनों के लिए चार्ट, उदाहरण के उद्देश्यों के लिए हैं और एडमिरल मार्केट्स (सीएफडी, ईटीएफ, शेयर) द्वारा प्रदान किए गए किसी भी वित्तीय उपकरण को खरीदने या बेचने के लिए व्यापारिक सलाह या आग्रह नहीं करता है। पिछला प्रदर्शन भविष्य के प्रदर्शन का संकेत नहीं है।

Simple moving average – परिभाषा

एक सरल चलती औसत चलती औसत का सबसे सरल रूप है। यह चलती औसत का एक माध्य मान है जिसकी गणना हाल ही के डेटा बिंदुओं की एक विशिष्ट संख्या से की जाती है। इस मूल्य को समय-समय पर फिर से परिकलित किया जाता है, जो सबसे हालिया अवधि के पक्ष में सबसे पुराना मूल्य है।

Moving average formula - simple moving average की गणना

ऊपर हमने आपको सरल चलती औसत के बारे में बताया। अब आइये देखें के how to calculate moving average में सरल चलती औसत की गणना कैसे किया जाये।

एक सरल चलती औसत मूविंग एवरेज का सबसे सरल रूप है। SMA indicator एक विशिष्ट संख्या के हाल के डेटा के औसत मूल्य की गणना है। यह मूल्य समय-समय पर पुनर्गणना होता है, जो कि अवधि के सबसे हाल के मूल्य के पक्ष में सबसे पुराना मूल्य है।

सरल moving average formula: simple moving average = (n अवधि में कीमत मूल्य का योग) / n

आइए कुछ नमूना मूल्यों का उपयोग करके एक सरल मूविंग औसत को समझें:

मान लें कि हम बंद कीमतों का उपयोग करके 10-दिवसीय SMA की गणना करना चाहते हैं, और मान लें कि पिछले 10 दिनों के समापन मूल्य निम्न तालिका में दिखाई देते हैं:

दिन

सरल चलती औसत का उदाहरण, समापन मूल्य

1

24

2

26

3

2. 3

4

28

5

30

6

26

7

22

8

19

9

24

10

20

n अवधि के लिए सरल चलती औसत, हमारे उदाहरण में 10 सरल चलती औसत है। इस तरह हम अपने 10 बंद भावों को जोड़ते हैं और 10 से विभाजित करते हैं! यह काफी आसान है:

•हमारे मूल्यों का योग = 24 + 26 + 23 + 28 + 30 + 26 + 22 +19 +24 + 20 = 242

• SMA = 242/10 = 24.2

अगले दिन हमें अपने दिन 1 मूल्य को छोड़ देना चाहिए और इसके बजाय हाल के दिन (11 दिन) के समापन मूल्य को शामिल करना चाहिए, इसलिए हमारे पास एक नया औसत मूल्य होगा। माध्य का मान इसलिए समय बढ़ने के साथ बदलता जाता है, और यही इसके "चलते" नाम का कारण है।

समय के साथ एक simple moving average खोजना इतना आसान नहीं है। वास्तव में, कंप्यूटर के आने से पहले विश्लेषकों को हाथ की गणना करके moving average analysis के लिए चलती औसत को निकलना पड़ता था, हर रोज़।

यदि आप बड़ी संख्या में अवधि के लिए गणना कर रहे हैं, या यदि अवधि कम है, तो आवश्यक कार्य श्रमसाध्य हो सकता है। यही कारण है कि हम कंप्यूटर को एक सरल एल्गोरिथ्म के साथ काम करने देते हैं, ताकि हम स्वयं गणना पर ध्यान देने के बजाय गणना के परिणामों पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

How to use simple moving average in trading - मेटाट्रेडर पर SMA

मूविंग एवरेज टूल ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म में प्रमुख संकेतकों में से एक के रूप में शामिल है, जिसका अर्थ है कि आपको एक साधारण मूविंग एवरेज इंडिकेटर मेटाट्रेडर 4 डाउनलोड नहीं करना है।

SMA indicator को मेटा ट्रेडर ब्राउजर में आप इंडिकेटर्स > ट्रेंड में पा सकते हैं, जैसा कि नीचे दी गई तस्वीर में दिखाया गया है:

MT4 platform

Source: MetaTrader 4 platform

अस्वीकरण: इस लेख में वित्तीय साधनों के लिए चार्ट, उदाहरण के उद्देश्यों के लिए हैं और एडमिरल मार्केट्स (सीएफडी, ईटीएफ, शेयर) द्वारा प्रदान किए गए किसी भी वित्तीय उपकरण को खरीदने या बेचने के लिए व्यापारिक सलाह या आग्रह नहीं करता है। पिछला प्रदर्शन भविष्य के प्रदर्शन का संकेत नहीं है।

जैसा कि आप तस्वीर में देख सकते हैं, मेटा ट्रेडर 4 में moving average indicator आपको मूविंग एवरेज की गणना करने के एक से अधिक तरीके प्रदान करता है। जाहिर है SMA indicator के लिए, आपको सरल विधि का चयन करना होगा। गणना की एक और विधा exponential moving average होगी।

SMA indicator सेटिंग्स लागु करने के लिए आपको अवधि, विस्थापन और कहाँ लागु करना है उसका निर्णय लेना पड़ेगा।

अवधि हमारे सरल चलती औसत सूत्र में n के समान है। हम अपने औसत में कितनी अवधि शामिल करना चाहते हैं यह उसको दिखता है। n का मान जितना अधिक होगा, चलती औसत रेखा उतनी ही सुकुमार होगी, लेकिन यह कीमतों में बदलाव के प्रति अधिक धीमी गति से प्रतिक्रिया करती है। n के लिए छोटे मान एक तीव्र SMA लाइन का उत्पादन करेंगे। यह मूल्य परिवर्तनों के लिए अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया करता है लेकिन कम सुकुमार होगा।

आदर्श रूप से, हम एक मध्यस्थता की तलाश कर रहे हैं, जो हमें अल्पकालिक अस्थिरता से परे देखने की अनुमति देने के लिए पर्याप्त नरम है और साथ ही साथ वास्तविक प्रवृत्ति पर ध्यान केंद्रित करता है, लेकिन बदले में हमें व्यापार के लिए संकेत भी देते हैं।

धीमी simple moving average (लंबी अवधि) के साथ तेज simple moving average (छोटी अवधि) की तुलना करना बहुत उपयोगी हो सकता है, जैसा कि हम इस लेख की रणनीति अनुभाग में देखेंगे।

इस उपकरण में विस्थापन कम से कम महत्वपूर्ण सेटिंग है। प्रवेश किए गए मान समय के साथ SMA को धुरी पर स्थानांतरित करते हैं, एक सकारात्मक मान SMA को दाईं ओर और एक ऋणात्मक मान को बाईं ओर ले जाता है। ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करते समय नकारात्मक मूल्यों के साथ विस्थापन केवल उपयोगी है।

यदि आप एक नकारात्मक ऑफसेट के साथ वर्तमान अवधि के लिए एक SMA को देखते हैं, तो यह संभव नहीं होगा - आपको उस अवधि के लिए एक मूल्य की आवश्यकता होगी जो अभी तक हुआ ही नहीं। इसे शुरू करने के लिए डिफ़ॉल्ट मान 0 का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है।

लागू करें मेनू में आपको 7 विकल्प दिखाता है। य़े हैं:

1. बंद

2. खुला

3. उच्च (अधिकतम)

4. कम (न्यूनतम)

5. माध्य मूल्य, जो (उच्च + बंद) / 2: औसत मूल्य, जो (अधिकतम + न्यूनतम) / 2 है

6. विशिष्ट मूल्य, जो (उच्च + निम्न + बंद) / 3 है: विशिष्ट मूल्य, जो (अधिकतम + न्यूनतम + बंद) / 3 है

7. भारित बंद, जो (अच्छा+ निम्न + बंद + बंद) / 4: भारित बंद, जो (अधिकतम + न्यूनतम + बंद + बंद) / 4 है

डिफ़ॉल्ट सेटिंग सरल चलती औसत को बंद करने के लिए लागू होती है और एक बार फिर यह शुरू करने के लिए एक अच्छी जगह है। अनुभव आपको SMA indicator के लिए सर्वोत्तम सेटिंग्स चुनने में मदद करेगा।

How to use simple moving average in trading - एसएमए आपको क्या बताता है?

सबसे पहले, SMA आपको अल्पकालिक मूल्य में उतार-चढ़ाव से परे देखने की अनुमति देता है और इस प्रकार आप अंतर्निहित बाजार की प्रवृत्ति को बेहतर ढंग से अनुभव कर सकते हैं।

नीचे दी गई छवि में, हमने EUR USD जोड़े के H4 चार्ट में 200-सत्र का सरल चलती औसत जोड़ा है:

EUR / USD - Chart H4

Source: Demo Account - MT5 Supreme Edition - EUR / USD - Chart H4- Data range: from August 29, 2019 to November 22, 2019. Conducted on November 22, 2019. अस्वीकरण: इस लेख में वित्तीय साधनों के लिए चार्ट, उदाहरण के उद्देश्यों के लिए हैं और एडमिरल मार्केट्स (सीएफडी, ईटीएफ, शेयर) द्वारा प्रदान किए गए किसी भी वित्तीय उपकरण को खरीदने या बेचने के लिए व्यापारिक सलाह या आग्रह नहीं करता है। पिछला प्रदर्शन भविष्य के प्रदर्शन का संकेत नहीं है।

ध्यान दें कि सरल चलती औसत विदेशी मुद्रा संकेतक बाजार की कीमतों को कैसे सुचारू करता है। बाजार की तेजी या मंदी की प्रवृत्ति, इस मामले में, स्पष्ट है जब एक simple moving average को पढ़ने के बजाय बस कीमत को देखना है।

यह भी ध्यान दें कि चार्ट के पहले छमाही में कीमत SMA रेखा से नीचे बनी हुई है।

यह हमें SMA indicator के साथ काम करने की कुंजी देता है:

• सबसे पहले, हम समझ सकते हैं कब कीमत एक खरीद संकेत के रूप में नीचे से सरल चलती औसत को पार करती है।

• दूसरा, जब कीमत SMA से ऊपर बनी हुई है, इसका मतलब है अपट्रेंड।

विपरीत भी सत्य है:

• हम समझ सकते हैं कब कीमत एक विक्रय संकेत के रूप में ऊपर से नीचे तक सरल चलती औसत को पार करती है।

• कीमत SMA से नीचे बनी हुई है, जिसका अर्थ है एक डाउनट्रेंड

अब एक moving average strategy के हिस्से के रूप में इन अवधारणाओं के बारे में बात करते हैं।

Exponential moving average - परिभाषा

घातीय मूविंग एवरेज (EMA) का उपयोग आमतौर पर विदेशी मुद्रा व्यापार में 12 और 26 अवधि के लिए किया जाता है और इन सेटिंग्स को MACD और PPO ऑसिलेटर्स बनाने के लिए उपयोग किया जाता है। अन्य सामान्य डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स में, EMA फॉरेक्स = 50 और 200 का उपयोग दीर्घकालिक रुझानों के संकेतों को खोजने के लिए किया जाता है।

EMA indicator तथाकथित विलंबित संकेतक हैं, अर्थात् कीमत प्रतिक्रिया की पुष्टि करते हैं। इस कारण से, उनका उपयोग संकेतों की पुष्टि या उस दिशा के सामान्य संकेतक के रूप में किया जाता है जिसमें बाजार जा रहा है।

EMA नवीनतम डेटा के प्रभाव को दृढ़ता से ध्यान में रखता है। इसका मतलब यह है कि यह किसी भी तरह से हल की कीमत को 'निचोड़ता' है, जो अन्य औसत की तुलना में बहुत तेजी से संकेत देता है।

What is ema indicator जानने के समय यह जानना ज़रूरी है के घातीय मूविंग एवरेज दृढ़ता से ट्रेंडिंग बाजारों पर या लंबे और अपेक्षाकृत स्थिर झूलों के साथ सबसे अच्छा काम करता है। घातीय चलती औसत कीमत का अनुसरण करती है। यदि बाजार ऊपर की ओर चल रहा है, तो घातीय मूविंग एवरेज (ईएमए) भी ऊपर की ओर बढ़ेगा। इसी तरह, विपरीत स्थिति में, यदि प्रवृत्ति नीचे की ओर है, घातीय चलती औसत (ईएमए) नीचे की ओर बढ़ेगी।

व्यापारियों को न केवल घातीय चलती औसत (ईएमए) की प्रवृत्ति पर ध्यान देना चाहिए, बल्कि परिवर्तन की गति पर भी ध्यान देना चाहिए। EMA indicator के विलंबित संचालन के कारण, मूल्य ग्राफ के साथ इसका चौराहा तब होगा जब मूल्य क्रिया पिछली प्रवृत्ति के विपरीत दिशा में चलती है। गतिशील बाजारों पर मूल्य कार्रवाई की गति को सत्यापित करता है। जैसे के मुद्रा। यह मूल्य चार्ट से EMA विदेशी मुद्रा के विचलन की डिग्री पर ध्यान देने योग्य है। अपने पाठ्यक्रम को समतल करके, घातीय मूविंग औसत स्टॉक मार्केट एक प्रवृत्ति की समाप्ति की चेतावनी देता है।

Moving average method - SMA or EMA?

जैसा कि हमने मेटाट्रेडर के ड्रॉपडाउन में देखा, विभिन्न प्रकार के मूविंग एवरेज उपलब्ध हैं।

दो सबसे आम हैं

• सरल चलती औसत (SMA)

• घातीय चलती औसत (EMA)

जैसा कि हमने देखा है, सरल और घातीय चलती औसत के बीच का अंतर यह है कि SMA indicator को अभारित किया जाता है - माध्य की गणना करते समय सभी डेटा को एक ही तरह से व्यवहार किया जाता है।

What is ema indicator? इसके विपरीत, EMA के साथ एक वजन की गणना की जाती है, सबसे हालिया डेटा को गणना में अधिक वजन प्राप्त होता है।

क्योंकि मूविंग एवरेज पीछे मुड़कर देखते हैं और पिछले डेटा को शामिल करते हैं, वे अनिवार्य रूप से संकेतक हैं।

Moving average में बदलाव तब होगा जब बाजार मूल्य पहले ही बढ़ना शुरू हो जाएगा। इसलिए, चलती औसत का एक मुख्य उपयोग उन्हें एक प्रवृत्ति पुष्टिकरण उपकरण के रूप में व्यवहार करना है।

वेटेड मूविंग एवरेज या भारत चलती औसत सबसे हालिया डेटा पर ध्यान केंद्रित करके देरी को कम करने का प्रयास करता है, यह मानते हुए कि हाल ही के डेटा का अनुमान लगाने में अधिक प्रासंगिक होगा कि क्या हो सकता है।

Exponential moving average पिछले डेटा को एक वजन के साथ वजन करता है जो समय के साथ तेजी से घटता है। हालांकि, एक नकारात्मक पक्ष है, जो सही तरीके से मूल्य में उतार-चढ़ाव को सुचारू नहीं कर सकता है।

SMA की तुलना EMA से करते समय, हमें यह संकेत देना चाहिए कि एक संकेत दूसरे की तुलना में बेहतर या बुरा नहीं है, यह मतभेदों को समझने और अपनी आवश्यकताओं के अनुसार सबसे अच्छा उपयोग करने का मामला है।

दोनों प्रकार की चलती औसत से कोशिश करना संभवतः यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि आपके लिए सबसे अच्छा कौनसा काम करता है। यह आप डेमो ट्रेडिंग अकाउंट का उपयोग करके कर सकते हैं ता की आपके अपने धन को जोखिम में न डालना पड़े। डेमो ट्रेडिंग अकाउंट खोलने के लिए बस निचे दिए गए बैनर पर क्लिक करें!

Demo trading account

How to use simple moving average in trading - मेटा ट्रेडर के साथ व्यापार

सरल मूविंग एवरेज आमतौर पर शुरुआती व्यापारियों द्वारा उपयोग किया जाने वाला पहला संकेतक है। हालांकि, यह चार्ट से हटाए जाने वाला पहला संकेतक भी है।

ऐसा क्यों है?

इसका मुख्य कारणों में से एक यह है कि व्यापारी देखते हैं कि चलती औसत पीछे रह जाता है। यह सच है, लेकिन यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि चलती औसत तकनीकी विश्लेषण का उपयोग करने वाले व्यापारियों के लिए कई फायदे प्रदान करता है: ऐसे फायदे जो स्पष्ट रूप से इस नकारात्मक परिणाम से बाहर निकलते हैं।

इसलिए, अपने विश्लेषण से सारल चलती औसत को निकालना बुद्धिमान नहीं है।

सरल शब्दों में, विदेशी मुद्रा चलती औसत रणनीति का अतिरिक्त मूल्य केवल अत्यधिक सरलीकृत और कम लाभप्रदता दृष्टिकोणों पर आधारित नहीं है, जैसे कि देर से sma crossover indicator के साथ बाजार में प्रवेश।

बल्कि, यह रुझानों और क्षणों की पहचान करने, समर्थन और प्रतिरोध के रूप में कार्य करने और गोताखोरों को स्पष्ट करने की क्षमता पर आधारित है। सबसे अच्छा विकल्प यह है कि इस सब का एक संयोजन बनाया जाए।

सबसे बुनियादी moving average strategy मौजूदा कीमत के साथ चलती औसत की तुलना करना है। एक प्रवृत्ति की निगरानी के नजरिए से:

• यदि कीमत moving average से ऊपर जाता है, तो यह अपट्रेंड है।

• यदि कीमत moving average से नीचे आती है, तो यह मंदी है।

जब एक नया चलन बनता है, तो हम हमेशा देखेंगे कि मूल्य इन तरीकों से चलती औसत से अलग हो रहा है। हालांकि, यह एक काफी अल्पविकसित विधि है।

कृपया ध्यान दें कि कीमत अक्सर बाद की प्रवृत्ति के बिना चलती औसत से ऊपर जाएगी। हम अपने मूल्य चार्ट में एक से अधिक विदेशी मुद्रा moving average indicator जोड़कर अन्य रणनीति भी बना सकते हैं।

आइए एक ऐसी रणनीति को देखें जो दो चलती औसत का उपयोग करती है।

What is moving average in trading: चलती औसत के साथ ट्रेडिंग रणनीतियों

2 चलती औसत के साथ moving average strategy

चलती औसत के साथ ट्रेडिंग करना एक सरल रणनीति है, जो आपको व्यापार के लिए संकेत देती है जब एक तेजी से चलती औसत धीमी गति से पार करती है। GBP / USD समय और घंटे चार्ट नीचे देखें। विदेशी मुद्रा की 30-अवधि की चलती औसत को जोड़ा गया है, जो एक हरा लाइन के रूप में प्रकट होता है। 100 पीरियड की धीमी गति से चलती औसत भी जोड़ी गई है, जो कि नीली रेखा है:

GBPUSD - Chart H1

Source: Demo Account - MT5 Supreme Edition - GBPUSD - Chart H1- Data range: October 30, 2019 to November 21, 2019. Taken on November 22, 2019 - अस्वीकरण: इस लेख में वित्तीय साधनों के लिए चार्ट, उदाहरण के उद्देश्यों के लिए हैं और एडमिरल मार्केट्स (सीएफडी, ईटीएफ, शेयर) द्वारा प्रदान किए गए किसी भी वित्तीय उपकरण को खरीदने या बेचने के लिए व्यापारिक सलाह या आग्रह नहीं करता है। पिछला प्रदर्शन भविष्य के प्रदर्शन का संकेत नहीं है।

रणनीति के नियम सरल हैं:

• sma crossover indicator में जब सबसे सरल चलती औसत धीमी गति से ऊपर हो जाती है, तो यह खरीद संकेत देगा

• sma crossover indicator में जब सबसे तेज चलने वाली औसत धीमी गति से नीचे जाती है, तो यह बेचने का संकेत देती है

ऊपर ग्राफ में आप देख सकते हैं कि कैसे, प्रभावी रूप से, यह एक विलंबित संकेतक है। जब तक sma crossover indicator नहीं होता है, तब तक कीमत घटने या बढ़ने लगती है और लाभप्रदता खो जाती है। हालांकि, यह सुनिश्चित कर सकता है कि प्रवृत्ति में बदलाव हो और गलत तरीके से बाजार में प्रवेश न करें।

यह व्यापार प्रणाली हमेशा बाजार में एक स्थिति को सूचित करती है, चाहे वह लंबी हो या छोटी।

एक और moving average crossover strategy है तीन चलती औसत क्रॉसओवर रणनीति। आइये अगले भाग में उसको देखें।

3 moving average crossover strategy

जैसा कि नाम बताता है, यह रणनीति तीन चलती औसत का उपयोग करती है: एक तेज, एक मध्यम और एक धीमी। दोहरी रणनीति के साथ, औसत देशांतर पर सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले औसत को पार करके ट्रेडिंग संकेतक उत्पन्न होते हैं। लेकिन इस रणनीति में, हम एक अतिरिक्त नियम पर विचार करते हैं।

यह नियम एक प्रवृत्ति फिल्टर के रूप में सबसे धीमी गति से चलती औसत को देखता है। यही है, यह केवल तभी संचालित करने की सलाह दी जाती है जब दो सबसे तेज़ औसत फ़िल्टर के ऊपर हों।

• लंबे समय तक जाने के लिए, इन दोनों को ऊपर होने की आवश्यकता है

• एक छोटी स्थिति लेने के लिए, नीचे दोनों

नीचे दिए गए GBP / USD दैनिक चार्ट में इस रणनीति के लिए तीन जोड़े गए मूविंग एवरेज को दिखाया गया है।

• नारंगी रेखा 100-दिवसीय चलती औसत है

• हरी रेखा 200-दिवसीय चलती औसत है

• नीली रेखा एक 300-दिवसीय चलती औसत है। यह हमारी फ़िल्टर लाइन है।

3 moving average crossover strategy: खरीद संकेत

जब 100 का SMA और 200 का SMA 300 के SMA (फिल्टर) से ऊपर है

GBPUSD - Daily Chart

Source: MetaTrader 5 - GBPUSD - Daily Chart - SMA (100,200,300). Data range: September 23, 2016 to September 11, 2019. Taken on November 22, 2019 - अस्वीकरण: इस लेख में वित्तीय साधनों के लिए चार्ट, उदाहरण के उद्देश्यों के लिए हैं और एडमिरल मार्केट्स (सीएफडी, ईटीएफ, शेयर) द्वारा प्रदान किए गए किसी भी वित्तीय उपकरण को खरीदने या बेचने के लिए व्यापारिक सलाह या आग्रह नहीं करता है। पिछला प्रदर्शन भविष्य के प्रदर्शन का संकेत नहीं है।

3 moving average crossover strategy: बिक्री का संकेत

जब 100 के SMA और 200 के SMA 300 के SMA (फिल्टर) से नीचे हैं

GBPUSD - Daily Chart

Source: MetaTrader 5 - GBPUSD - Daily Chart - SMA (100,200,300). Data range: January 31, 2017 to November 22, 2019. Conducted on November 22, 2019 - अस्वीकरण: इस लेख में वित्तीय साधनों के लिए चार्ट, उदाहरण के उद्देश्यों के लिए हैं और एडमिरल मार्केट्स (सीएफडी, ईटीएफ, शेयर) द्वारा प्रदान किए गए किसी भी वित्तीय उपकरण को खरीदने या बेचने के लिए व्यापारिक सलाह या आग्रह नहीं करता है। पिछला प्रदर्शन भविष्य के प्रदर्शन का संकेत नहीं है।

एमटी 4 पर अन्य moving average indicator

यह चलती औसत की बहुमुखी प्रतिभा का प्रमाण है कि तकनीक को अक्सर अधिक जटिल संकेतकों और व्यापारिक विधियों के हिस्से के रूप में शामिल किया जाता है।

इसका एक प्रसिद्ध उदाहरण बोलिंगर बैंड विधि है। बोलिंगर बैंड चलती औसत का उपयोग करते हैं, इसलिए व्यापारी चलती औसत से ऊपर और नीचे एक निश्चित दूरी पर लाइनें खींचते हैं। हम इन पंक्तियों को बैंड के रूप में जानते हैं।

बोलिंगर बैंड्स के मामले में, लाइनें अस्थिर होते हैं। उन्हें चलती औसत से एक निश्चित संख्या में मानक विचलन पर रखा जाता है, जिसका अर्थ है कि बैंड बाजार की अस्थिरता के आधार पर चौड़ा या संकीर्ण होते हैं।

इसलिए, बोलिंगर बैंड ट्रेडिंग, एक प्रकार का मूविंग एवरेज रणनीति है जो मूल्य आंदोलनों की अस्थिरता को ध्यान में रखता है।

हमने पहले कहा था कि केवल चलती औसत के साथ कीमतों की तुलना करना गलत संकेत प्रदान कर सकता है, मुश्किल समय जब SMA को पार करने की कीमत प्रवृत्ति की ओर नहीं ले जाती है।

इन झूठे संकेतों को अत्यधिक अस्थिर बाजारों द्वारा समाप्त किया जा सकता है। इसलिए, कुछ हद तक इस समस्या को कम करने के लिए एक अस्थिरता संकेतक का उपयोग एक प्रभावी तरीका हो सकता है।

आप moving average indicator को केवल कीमत पर लगाने के बजाय किसी अन्य इंडिकेटर पर भी लगा सकते हैं। अगर आपको लगता है कि एक संकेतक के परिणाम इतने तड़के हुए हैं कि वे एक अंतर्निहित पैटर्न अस्पष्ट बनाते हैं, तो आप इसे एक चौरसाई तकनीक के रूप में करने में रुचि रख सकते हैं।

इन संकेतकों का उपयोग करने के लिए आपको मेटाट्रेडर सुप्रीम संस्करण डाउनलोड करना होगा। यह एक कस्टम मेटा ट्रेडर प्लग-इन है जो प्लेटफ़ॉर्म की कार्यक्षमता को बढ़ाता है। खुशखबरी यह है की यह बिलकुल मुफ़्त है! इसमें विभिन्न प्रकार के अतिरिक्त उपकरण भी हैं। तो आप एक डेमो अकाउंट में सर्वोत्तम टूल के साथ अभ्यास कर सकते हैं और अपने ट्रेडिंग अनुभव को सही कर सकते हैं।

MT5 SE

What is moving average in trading: केल्टनर चैनल के साथ मूविंग एवरेज

जैसा कि हमने पहले बताया है, अनुसरण करने के लिए एक व्यापारिक रणनीति चलती औसत के पार हो सकती है। हालाँकि, यह सटीक नहीं हो सकता है।

जाहिर है, simple moving average की भविष्यवाणी एक महत्वपूर्ण धारणा पर आधारित है, कि भविष्य में मूल्यों प्रवृत्ति का पालन करेगा।

जैसा कि हम सभी जानते हैं, ऐतिहासिक डेटा अज्ञात कल के लिए एक अपूर्ण मार्गदर्शिका है, लेकिन यह अभी भी उपलब्ध कुछ में से एक है।

जब हम ऐतिहासिक डेटा को देखते हैं, तो सवाल उठता है कि कितना डेटा शामिल करना है। क्या हम सभी प्रासंगिक ऐतिहासिक डेटा पर विचार कर रहे हैं? या क्या हम तय करते हैं कि केवल सबसे हालिया डेटा हमें यह समझने में मदद करता है कि क्या होने जा रहा है?

एक मनाया अवधि में औसत मूल्य पर विचार करते हुए, समस्या के लिए अंगूठे का एक सरल लेकिन प्रभावी नियम प्रदान करने का औसत प्रयास।

हम अन्य रणनीतियों के साथ काम कर सकते हैं जैसे SMA को ट्रेंड फिल्टर के रूप में और ट्रेडिंग सिग्नल के लिए किसी अन्य संकेतक का उपयोग करना।

उदाहरण के लिए, आप केल्टनर चैनल का उपयोग कर सकते हैं, जहाँ संकेत कुछ ऐसे होंगे:

• प्रवेश संकेत - जब केल्टनर चैनल के ऊपर की कीमत टूट जाती है

• बिक्री संकेत - जब यह नहर के नीचे टूट जाता है।

EUR USD -D1 MA

Source: MetaTrader 5 - EUR USD -D1 MA 20.50 + Keltner - Data range: November 1, 2019 to November 22, 2019. Conducted November 22, 2019 - अस्वीकरण: इस लेख में वित्तीय साधनों के लिए चार्ट, उदाहरण के उद्देश्यों के लिए हैं और एडमिरल मार्केट्स (सीएफडी, ईटीएफ, शेयर) द्वारा प्रदान किए गए किसी भी वित्तीय उपकरण को खरीदने या बेचने के लिए व्यापारिक सलाह या आग्रह नहीं करता है। पिछला प्रदर्शन भविष्य के प्रदर्शन का संकेत नहीं है।

फ़िल्टर दृश्य पर केवल तब दिखाई देता है जब ट्रैकिंग सिग्नल एक उच्च प्रवृत्ति की दिशा से सहमत होते हैं।

इसलिए हम केवल तभी खरीद सकते हैं जब बाजार मूल्य SMA से ऊपर हो और जब कीमत SMA से नीचे हो, तब ही हम बेच सकते हैं।

सबसे अच्छा moving average crossover strategy क्या है?

इस प्रश्न का कोई एक जवाब नहीं है, क्योंकि सबसे उपयुक्त रणनीति प्रत्येक व्यापारी की विशिष्ट प्राथमिकताओं पर निर्भर करेगी।

MTSE में शामिल ट्रेडिंग सिम्युलेटर विभिन्न प्रकार की रणनीतियों का परीक्षण करने का एक शानदार तरीका है, जो मापता है कि कौन सा रणनीति आपके लिए सबसे उपयुक्त है। यदि आप काम समय के लिए कारोबार कर रहे हैं, तो आपको पर्याप्त रूप से तेजी से संकेतक के साथ सौदा करना होगा।

इसलिए यदि आपके पास एक दिन का moving average है, तो 15 मिनट के चार्ट पर 30 अवधि के moving average का उपयोग करना समझ में आता है।यदि आप एक दीर्घकालिक रुझान व्यापारी हैं, तो 300-दिवसीय चलती औसत के रूप में कुछ आपके लिए अधिक उपयुक्त हो सकता है।

आपके रणनीति के लिए कौन सी सेटिंग्स सबसे अच्छी हैं, यह निष्कर्ष निकालने का एक उपयोगी तरीका है डेमो अकाउंट के साथ प्रयोग करना। यह आपको ट्रायल और एरर मोड में काम करने के दौरान अनावश्यक जोखिम उठाए बिना प्रतिक्रिया करने के लिए आपकी प्रणाली को ठीक करने की अनुमति देगा।

What is moving average - निष्कर्ष

चलती औसत के ट्रेडिंग में कई एप्लिकेशन होते हैं। यह सूचक की सुंदरता यह है कि यह आपको आवश्यकतानुसार सरल या जटिल बना सकता है। स्पेक्ट्रम के सबसे सरल छोर पर, संकेतक एक व्यस्त बाजार के भीतर चिकनी उतार-चढ़ाव में मदद कर सकता है।

इससे यह देखना आसान हो जाता है कि अस्थिरता के शोर के बिना क्या हो रहा है। एक और मूल उपयोग एक निश्चित समय में बाजार की प्रवृत्ति के अल्पविकसित मानदंड के रूप में है। एक बढ़ती सरल चलती औसत एक अप ट्रेंड का सुझाव देती है, और एक गिरती SMA एक डाउनट्रेंड का सुझाव देती है, जैसा कि हमने देखा है।

बेशक, आप घातीय चलती औसत और विभिन्न क्रॉसओवर रणनीतियों के साथ जटिलता को बढ़ाने का निर्णय ले सकते हैं, लेकिन यह ध्यान रखें कि अधिक से अधिक जटिलता अधिक से अधिक सफलता में तब्दील नहीं होती है।

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